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数据中台更多的是数据基建工程，这次分享我主要从以下五个方面去分享来体现数据中台的建设过程和价值呈现：

一、数据建设如何去开展；

二、数据架构如何去搭建；

三、数据怎么去贴近业务；

四、数据可视化如何去赋能业务；

五、数据产品如何促进业务变革。

目前绿城服务的绝大部分业务条线的数据都已经加载到数据中台。基于数据中台的沉淀和积累，通过数据资产能力，我们得以实现降本增效，赋能于业务并对业务流程进行再造。

行业数据建设是一个长周期逐步演进的过程，达成数据中台的目标需要经历组织建设和数据标准、数据治理、数据仓库、数据安全等各个过程建设。

在与其他物企交流中，我们发现，大多数的IT部门都会存在两个误区，一个是不知道如何开展数据建设工作，大概周期多长，需要经历哪些过程；另一个是上来就要上数据中台、要数据大屏，且短期内就要有成效。

我希望其他物企能够从我分享中能清晰的得到这两个问题的答案。

我们在数据中台方面，因为发展的比较早，所以在行业内暂时处于比较领先的地位。还有许多物企尚处于开拓阶段，未来谁会在这方面做的最好，目前还没办法盖棺定论。

在发展过程中，我们遇到过许许多多的坑，其中最大的“坑”是数据架构。目前数据架构是4.0版本，这也意味着我们的数据架构已经经历了4次升级。而事实上，每一次数据架构升级，都意味着一次大量低产出的数据迁移工作，非常耗时耗力。

如何“填坑”呢？因为对数据体量以及业务部门对数据时效性要求的评估偏差，数据建设初期，我们单纯用开源工具使用离线数据开发技术做数据处理，但随着数据量逐渐增多，各业务部门对数据时效性要求越来越高，开源工具稳定性及强壮性问题逐渐显现出来。于是我们通过对开源组件进行二开，逐步搭建起自有的数据中台产品。